환자 의료 영상 기반으로 한 환자 맞춤형 의료기기 및 솔루션 통해 수술 성공률 및 정확도 높일 것으로 기대

 

애니메디솔루션(대표 김국배)은 18일부터 21일까지 코엑스에서 열린 제75회 대한영상의학회 학술대회(The 75th Korean Congress of Radiology, KCR 2019)에서 3D 프린팅을 이용한 환자 맞춤형 의료기기 연구 사례를 발표했다고 밝혔다.

애니메디솔루션은 30개국 국내외 영상의학 전문가가 참석한 KCR 2019에서 환자 의료 영상을 기반으로 3D 프린팅 기술을 적용한 임상 연구 사례를 소개했다.

18일 ‘Update on joint imaging’ 세션에서는 ▲3D 프린팅을 이용한 인공관절 맞춤형 수술 가이드(이화용 연구원)를 주제로, 19일 Imaging informatics and 3D printing, Experimental Imaging, and Health policy and safety 세션에서는 ▲생체 폐 이식을 위한 3D 프린팅 기반 수술 시뮬레이션 모델(임민제 연구원)을 주제로 발표를 진행했다.

이 밖에 20일 Head & Neck(2) 세션에서는 ▲3D 프린팅 기술을 이용한 CT 기반 코 성형 교육/훈련 팬텀(Phantom)(최윤정 연구원)이 발표됐다.

먼저 ‘생체 폐 이식을 위한 3D 프린팅 기반 수술 시뮬레이션 모델’을 주제로 한 발표에서는 국내에서 아직 일반화되지 않은 생체 폐 이식 수술을 위해 3D 프린팅을 이용한 수술 계획과 수술 모사를 통해 실제 수술 성공률을 높이고 부작용을 최소화한 사례가 공개됐다.

살아 있는 두 명의 공여자로부터 각각 좌폐엽/우폐엽을 절제해 피공여자에게 이식하는 수술을 진행하기 위해 기도 및 혈관, 폐엽을 표현한 시각화 모델과 실제 수술 모사가 가능한 연재질의 시뮬레이터를 제작했다. 특히 공여자와 피공여자의 폐 CT 영상을 기반으로 절개 및 접합 부분인 폐와 혈관이 맞닿는 부분을 고리로 표시하고, 3D 프린팅을 통해 혈관 간 박리형태를 실제 혈관 박리와 최대한 유사하도록 했다.

‘3D 프린팅을 이용한 인공관절 맞춤형 수술 가이드’에 대한 발표에서는 어깨 질환이 있는 21명의 환자를 대상으로 환자 CT 영상 기반 견관절 치환술의 3D 수술 가이드를 적용한 결과가 소개됐다. 환자 5명의 수술 CT 분석 결과, 수술 전 계획과 비교해 중심 핀 삽입 각은 1도 미만의 편차를 보였고, 3D 수술가이드를 적용하지 않은 대조군과 비교했을 때 유의하게 수술 정확도를 높인 것으로 나타났다.

이화용 연구원은 “인공 어깨 관절이 풀리거나 견갑골이 부딪히는 것을 방지하기 위해 삽입된 인공관절의 위치와 각도가 매우 중요한데, 환자 CT 영상 기반 수술 가이드를 통해 수술 환경 변화에 관계없이 수술 일관성을 높이고 장기간 예후 개선에도 기여할 것으로 기대한다”고 말했다.

‘3D 프린팅 기술을 이용한 CT 기반 코 성형 교육/훈련 팬텀’을 주제로 한 발표에서는 성형외과 술기 향상 훈련을 위한 교육용 코 팬텀 제작 사례를 공유했다. CT 영상을 바탕으로 해부학적 구조를 반영한 3D 프린팅 팬텀으로 코의 연골 형태 및 구조를 시각적으로 이해할 수 있게 하고, 실제와 유사하게 표현된 피부/연골/뼈를 매부리, 휜 코, 들창코 등 다양한 형태로 제작함으로써 의료진의 만족도를 높였다.

이밖에 포스터(e-poster) 세션에서는 유방암 조기 진단율 제고를 위한 유방촬영 교육용 시뮬레이터 개발 사례를 소개했다. MRI 영상 기반 모델링 기법과 3D 프린팅 기법을 활용해 근육 및 유선 조직의 실제 변형과 움직임을 볼 수 있도록 했다.

김국배 대표는 “국내외 영상의학 전문가들이 모이는 대한영상의학회 학술대회에서 3D 프린팅을 기반으로 한 다양한 환자 맞춤형 임상 적용 사례를 소개하게 돼 뜻 깊게 생각한다”며, ”애니메디솔루션은 앞으로도 임상의료진과의 긴밀한 협력을 통해 3D 프린팅 기반 맞춤형 솔루션으로 정밀 의료를 실현하고, 딥러닝 기반 모델링 인프라를 확장함으로써 환자 수술 및 의학교육의 패러다임 변화를 선도할 수 있도록 최선을 다하겠다”고 말했다.

애니메디솔루션은 3D 프린팅 및 AI 기반 환자 맞춤형 의료기기, 글로벌 클라우드형 주문 플랫폼을 보유한 기업으로 임상 애플리케이션을 위한 3D 모델링, 3D 프린팅 서비스를 포함한 전체 플랫폼 서비스를 제공하고 있다. 주요 연구 품목으로는 뷰티 및 질환 분야 환자 맞춤형 수술 시뮬레이터, 절제 가이드, 삽입 보형물 등이 있다. 2016년 설립됐으며 서울아산병원 내 기업부설연구소를 운영하고 있다.

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